Datenanalyse: Unterschied zwischen den Versionen
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Version vom 21. Oktober 2021, 20:02 Uhr
Bezeichnung
Werkzeuge zur Datenanalyse einsetzen (Reporting Tools)
Kurzbeschreibung
Mit Werkzeugen zur Datenanalyse kannst du flexibel Auswertungen aus dem vorhandenen Datenmaterial erstellen. Verschiedene Datenquellen können eingebunden werden und zu einander in Beziehung gesetzt werden. Besonders hilfreich ist das "Exception Reporting", also das automatische Erkennen und Melden von Ausnahmesituationen im vorhandenen Datenmaterial.
Betroffene Dimensionen und Ebenen, Zusammenhang zu anderen Empfehlungen
Kernebenen
Technologie / Geschäftsprozess / Organisation / Geschäftsmodell
Kerndimensionen
Qualität der betrieblichen Abläufe / Produkte und Dienstleistungen / Kunden und ihr Erlebnis / Vertriebskanäle
Zusammenhang zu anderen Empfehlungen
Konkreter Nutzen
Vorteile, die ich als Klient bzw. meine Kunden davon haben:
Vorbedingungen, Grundanforderungen
Typischer Aufwand
Typische Vorgehensweise
Das Kochrezept, Ablaufplan
Um klein beginnen zu können, empfehlen wir wo es möglich ist eine Ausbaustufe:
(Empfehlung) Einrichten einer Basis für die Anwendung
KnowHow erwerben, Schauen, wie es andere Unternehmen machen, Webrecherche, Steuerberater
(Empfehlung) Sinnvolle Ausbaustufe 1
kleinen Prototyp planen und realisieren, Erfahrungen sammeln
(Empfehlung) Sinnvolle Ausbaustufe 2
Laufende Kosten/Nutzanalyse, Feedback bei Mitarbeitern einholen, Schrittweise Verbesserungen
Herausforderungen, Risiken
Überlegen Sie, welche Risiken bei Nicht Funktion dieser Einführung entstehen könnten. Erarbeiten Sie einen Backup Plan.
Anwendungsbeispiele
Mögliche Anbieter
Weiterführende Quellen
Welche Quellen haben wir selbst untersucht (link zu Quellenverzeichnis)