Predictive-Maintenance

Bezeichnung

Wartungsservices anbieten

Kurzbeschreibung

Unterscheide dich vom Mitbewerb durch proaktive Wartungsangebote für dein Angebot. Die Informationen welcher Kunden, wann welches Produkt oder Service in Anspruch genommen hat wird es geben, wenn vielleicht auch noch nicht gut auswertbar. So kann darauf geschlossen werden, wann der Kunde sein Produkt gewartet, ersetzt, aufgefrischt bräuchte um ein einwandfreies Kundenerlebnis zu genießen. Eine Erinnerung an den Kunden kann als Service angeboten werden, festigt die Kundenbeziehung und fördert den Umsatz.

Betroffene Dimensionen und Ebenen, Zusammenhang zu anderen Szenarien

Kernebene: Technologie
Kerndimension: Produkte und Dienstleistungen

Konkreter Nutzen

Durch Predictive Maintenance kannst Du ungeplante Ausfälle Deines Produktes vermeiden, was die "wahrgenommene Qualität" Deiner Produkte erhöht und Dich vor Imageschaden durch ausgefallene Produkte bewahrt. Durch die elektronische Verbindung zum Kunden bist Du über den Zustand der Produkte Deiner Kunden stets im Bild und weißt auch wenn eine Ersatzinvestition ansteht und kannst somit als Erster ein Angebot schicken.

Vorbedingungen, Grundanforderungen

Um Predictive-Maintenance betreiben zu können, ist eine gute Kenntnis der Stärken und Schwächen Deiner Produkte nötig. Dazu braucht es Zuverlässigkeitsdaten und -modelle, die es Dir erlauben Ausfallwahrscheinlichkeiten und -zeitpunkte mit hoher Genauigkeit vorherzusagen. Am besten bist Du online mit Deinen Produkten verbunden und kannst kontinuierlich Betriebsdaten empfangen, um diese dann für die Prognose der optimalen Wartungszeitpunkte statistisch auszuwerten.

Typischer Aufwand

Je nach Ausbaustufe, kann der Aufwand überschaubar (bei einfacher statischer Ausfallsprognose)bis sehr aufwändig (bei betriebsdatenabhängiger, dynamischer Betrachtung) sein.