Datenanalyse

Bezeichnung

Werkzeuge zur Datenanalyse einsetzen

Kurzbeschreibung

Mit Werkzeugen zur Datenanalyse, auch Reporting-Tools genannt, kannst du flexibel Auswertungen aus dem vorhandenen Datenmaterial erstellen. Verschiedene Datenquellen können eingebunden werden und zu einander in Beziehung gesetzt werden. Besonders hilfreich ist das "Exception Reporting", also das automatische Erkennen und Melden von Ausnahmesituationen im vorhandenen Datenmaterial.

Betroffene Dimensionen und Ebenen

Technologie / Geschäftsprozess / Geschäftsmodell
Qualität der betrieblichen Abläufe / Produkte und Dienstleistungen / Kunden und ihr Erlebnis

Konkreter Nutzen

Die im Unternehmen bereits vorliegenden Daten werden genutzt und wertvolle Erkenntnisse zur Optimierung können gewonnen werden.
So z.B. in den Bereichen: Preisgestaltung, Sortiment, Kundenansprache, Zeitplanung, Einkauf
Der Nutzen wird meist den überschaubaren Aufwand übersteigen.

Vorbedingungen, Grundanforderungen

Die Vorbedingung für eine erfolgreiche Datenanalyse ist die strukturierte Speicherung von Unternehmensdaten. Eine genaue Beschreibung, wo welche Daten in welcher Form vorliegen, sollte zu Beginn vorliegen.

Typische Vorgehensweise

Das Kochrezept, Ablaufplan
Um klein beginnen zu können, empfehlen wir wo es möglich ist eine Ausbaustufe:

Einrichten einer Basis für die Anwendung

KnowHow erwerben, Schauen, wie es andere Unternehmen machen, Webrecherche, Steuerberater

Sinnvolle Ausbaustufe 1

kleinen Prototyp planen und realisieren, Erfahrungen sammeln

Sinnvolle Ausbaustufe 2

Laufende Kosten/Nutzanalyse, Feedback bei Mitarbeitern einholen, Schrittweise Verbesserungen

Herausforderungen, Risiken

Überlegen Sie, welche Risiken bei Nicht Funktion dieser Einführung entstehen könnten. Erarbeiten Sie einen Backup Plan.

Mögliche Anbieter

Tableau R Studio Crystal Reports

Weiterführende Quellen

Welche Quellen haben wir selbst untersucht (link zu Quellenverzeichnis)