Datenanalyse: Unterschied zwischen den Versionen

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kleinen Prototyp planen und realisieren, Erfahrungen sammeln
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Laufende Kosten/Nutzanalyse, Feedback bei Mitarbeitern einholen, Schrittweise Verbesserungen
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===Herausforderungen, Risiken===
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Überlegen Sie, welche Risiken bei Nicht Funktion dieser Einführung entstehen könnten. Erarbeiten Sie einen Backup Plan.
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Welche Quellen haben wir selbst untersucht (link zu Quellenverzeichnis)<br>

Version vom 16. Oktober 2021, 10:36 Uhr

Bezeichnung

Werkzeuge zur Datenanalyse einsetzen (Reporting Tools)

Kurzbeschreibung

Mit Werkzeugen zur Datenanalyse kann man flexibel Auswertungen aus dem vorhandenen Datenmaterial erstellen

Betroffene Dimensionen und Ebenen, Zusammenhang zu anderen Empfehlungen

Kernebenen: (Technologie, Geschäftsprozess, Organisation, Geschäftsmodell)
Technologie, Geschäftsprozess
Kerndimensionen: (Qualität der betrieblichen Abläufe, Produkte und Dienstleistungen, Kunden und ihr Erlebnis, Vertriebskanäle)
Organisation

Konkreter Nutzen

Vorteile, die ich als Klient bzw. meine Kunden davon haben:

Vorbedingungen, Grundanforderungen

Typischer Aufwand

Typische Vorgehensweise

Das Kochrezept, Ablaufplan
Um klein beginnen zu können, empfehlen wir wo es möglich ist eine Ausbaustufe:

(Empfehlung) Einrichten einer Basis für die Anwendung

KnowHow erwerben, Schauen, wie es andere Unternehmen machen, Webrecherche, Steuerberater

(Empfehlung) Sinnvolle Ausbaustufe 1

kleinen Prototyp planen und realisieren, Erfahrungen sammeln

(Empfehlung) Sinnvolle Ausbaustufe 2

Laufende Kosten/Nutzanalyse, Feedback bei Mitarbeitern einholen, Schrittweise Verbesserungen

Herausforderungen, Risiken

Überlegen Sie, welche Risiken bei Nicht Funktion dieser Einführung entstehen könnten. Erarbeiten Sie einen Backup Plan.

Anwendungsbeispiele

Mögliche Anbieter

Weiterführende Quellen

Welche Quellen haben wir selbst untersucht (link zu Quellenverzeichnis)