Datenanalyse
Bezeichnung
Werkzeuge zur Datenanalyse einsetzen
Kurzbeschreibung
Mit Werkzeugen zur Datenanalyse, auch Reporting-Tools genannt, kannst du flexibel Auswertungen aus dem vorhandenen Datenmaterial erstellen. Verschiedene Datenquellen können eingebunden werden und zu einander in Beziehung gesetzt werden. Besonders hilfreich ist das "Exception Reporting", also das automatische Erkennen und Melden von Ausnahmesituationen im vorhandenen Datenmaterial.
Betroffene Dimensionen und Ebenen
Technologie / Geschäftsprozess / Geschäftsmodell
Qualität der betrieblichen Abläufe / Produkte und Dienstleistungen / Kunden und ihr Erlebnis
Konkreter Nutzen
Die im Unternehmen bereits vorliegenden Daten werden genutzt und wertvolle Erkenntnisse zur Optimierung können gewonnen werden.
So z.B. in den Bereichen: Preisgestaltung, Sortiment, Kundenansprache, Zeitplanung, Einkauf
Der Nutzen wird meist den überschaubaren Aufwand übersteigen.
Vorbedingungen, Grundanforderungen
Die Vorbedingung für eine erfolgreiche Datenanalyse ist die strukturierte Speicherung von Unternehmensdaten. Eine genaue Beschreibung, wo welche Daten in welcher Form vorliegen, sollte zu Beginn vorliegen.
Typischer Aufwand
Typische Vorgehensweise
Das Kochrezept, Ablaufplan
Um klein beginnen zu können, empfehlen wir wo es möglich ist eine Ausbaustufe:
Einrichten einer Basis für die Anwendung
KnowHow erwerben, Schauen, wie es andere Unternehmen machen, Webrecherche, Steuerberater
Sinnvolle Ausbaustufe 1
kleinen Prototyp planen und realisieren, Erfahrungen sammeln
Sinnvolle Ausbaustufe 2
Laufende Kosten/Nutzanalyse, Feedback bei Mitarbeitern einholen, Schrittweise Verbesserungen
Herausforderungen, Risiken
Überlegen Sie, welche Risiken bei Nicht Funktion dieser Einführung entstehen könnten. Erarbeiten Sie einen Backup Plan.
Anwendungsbeispiele
Mögliche Anbieter
Tableau R Studio Crystal Reports
Weiterführende Quellen
Welche Quellen haben wir selbst untersucht (link zu Quellenverzeichnis)